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TOSHIBA gigabeat Vシリーズで青空文庫の小説を読もう!

gigabeat_aop_000.jpg

1年くらい前に購入した東芝のgigabeat Vシリーズですが、実際にはワンセグもあまり使わないですし、あまりにも放置しすぎてかわいそうに感じたので何か別の使い方がないか考えてみました。せっかく旧型で3.5型QVGA(320×240 ドット)、新型で4.0型QVGA (480×272 ドット)というポータブルプレーヤーとしては大きな画面があるのですから、動画意外にもこれを活用しないてはない手はないですね。という訳で、今回はGigabeatでテキストファイルを表示して小説を読んでみたいと思います。

ただ、もともとGigabeatのPortable Media Center(ポータブルメディアセンター)にはテキストファイルを表示する機能はないので、今回は画像を経由して表示します。この方法だと音楽を聴きながら小説を楽しむことができます。

では、実際にテキストファイルを画像に変換してギガビートに入れてみましょう!
★gigabeatで青空文庫の小説を読む方法!
1、まずはhttp://www.aozora.gr.jp/で公開されているテキストファイルから欲しいファイルをダウンロードします。

2、テキストファイルをPNG形式を変換するソフトウェアの「青P」をダウンロードします。

3、青Pを解凍して起動します。その後、変換したいテキストファイルを参照から選ぶかD&Dしてください。
gigabeat_aop_001.png

4、「ユーザ定義」を選択し「ユーザ定義 詳細」を押します。
gigabeat_aop_002.png
画像サイズや文字サイズなど指定します。
・旧型の場合は3.5型QVGA(320×240 ドット)
・新型の場合は4.0型QVGA(480×272 ドット)

行間は2、余白は10ずつ、文字サイズは11程度でで良いと思います。後は「決定」を押し、「変換」を押します。

5、WMPを起動して「同期」タブを押します。その後、変換した画像ファイルをWMPにD&Dして「同期の開始」を押します。

6、Gigabeatの電源をつけて「ピクチャ」から小説を読みます。

これで小説が読めるようになりましたね。実用性に関していえばあんまりよくないかもですが、中には使える人もいるかもしれませんね。この方法でgigabeatをより有効に使えるようになれば良いですね。

今はAmazonでめちゃくちゃ安く販売されているのでぜひ買ってみてはいかがでしょう?定価から30000円引きです!なくなる前に1台抑えておきましょう!
TOSHIBA gigabeatVシリーズ ハードディスクオーディオプレーヤー 30GBHDD MEV30E

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    パソコンやスマホなどのガジェットに興味があり、大学で情報工学の勉強してシステムエンジニアに。ブログ歴は15年以上。ITの専門的な知識はそこそこあり、国家資格の情報処理技術者試験のスキルレベル4「情報セキュリティスペシャリスト」や「ネットワークスペシャリスト」などを取得。

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    COMMENT TO THIS ENTRY

    パス発見( ^ω^)

    2480

    ないか・・・

    2481

    競争率が激しくて、passは隠してあるのに
    わざわざ「見つけた」っていうのは、お人好し過ぎませんか?ww

    2482

    ないですよね・・・。

    2483

    ちょっと今回の隠し方鬼畜すぎるだろ・・・w

    2484

    gigabeat持ってない\(^o^)/
    テキスト返還は役立ちそう

    2485

    ギガビートほしい\(^o^)/
    でも金が無いよ。/(^o^)\

    2486

    ギガビートで本も読めるのかーふむふむ

    2488

    アマゾンやすいなぁw

    欲しいけどお金がね・・・

    2489

    touchでも同じ事出来るのかな?

    2491

    え!?どこにあるんですか??

    2492

    え!?どの辺にあるんですか??

    2493

    マジレスすると、そんなに毎回パスあるわけないし(^o^;;

    2494

    画像の中に仕込むとはなかなかやるな・・・

    2495

    iPodClassicでも出来た!意外といいっすw

    2496

    iPodClassicでも出来たよ~
    なかなかいいっすなw

    2497

    iPodClassicでも出来たよ~
    暇つぶしには丁度いいかもw

    2498

    ttp://no722.cocolog-nifty.com/blog/
    ↑ココの「縦書テキスト画像化実験」ってやつも結構いいですよ。
    結構細かく設定できるし、フォントを比較的綺麗に吐いてくれます。

    2534